由中国传媒大学主办，中国传媒大学设计思维学院承办的设计思维创新峰会以“创新助力数字化时代2021”为主题，关注设计思维的发展状况，聚焦设计思维对产业和生活的长远影响，邀请13位设计思维行业嘉宾带来系列讲座。
第三讲嘉宾为阿派朗创造力乐园联合创始人吴卓浩老师，带来以“AI创造力”为主题的演讲。
嘉宾简介
演讲视频
大家好，特别高兴有这个机会跟大家来做一下新的分享：“AI创造力”。在过去的这么多年里面，人们一谈到AI，要么就是在说它可以怎么样改变世界经济，有很多畅想；或者说有很多的背后的技术非常复杂，而且越来越复杂。其实有很多同学们也问过我，如果我要想进入到AI领域做AI相关的产品跟服务，要怎么学呢？其实去学习它背后的这些技术并不是一个最好的切入点，因为技术已经进展到连具体做AI技术的专家都已经开始出现有点隔行如隔山的情况。
AI产品经理、AI设计师需要去了解AI运行的规则，开发的规律，这些反而是更重要的。其实从这个意义上来说，跟过去这些年互联网产品，咱们在做产品设计的时候，所要学习的也并不是背后的这个代码怎么样来写，而是学习它开发和运行规则，是一样的道理。
平时大家所接触到市场上很多的说法，经常把人与AI对立起来。但其实如果说我们真正把人与AI的各项子能力特点对照的时候，我们发现那些被用来造对立的，往往恰恰就是人与AI能力非常互补的地方。
比如说AlphaGo打败了人类，这是一个特别典型的对复杂问题的处理。人类是怎么样应对复杂的，是通过简化，通过提炼出规则来应对复杂；而AI是用复杂应对复杂，暴力破解，对不对？但是在暴力破解、暴力穷举的过程当中，的确是能够产生一些人类在过去历史上没有触及到的点，这个也是AI能够带来的非常巨大的价值。所以大家可以看到最近这几年各种各样的成果，突出出现的都是在这样的人类与AI各展所长、共生共创的基础上而诞生的。
我在这几年试着提出来“AI创造力”这样一个概念：AI与人类各展所长、共生共创。
第一，这代表着新的理念，比如说在2018年10月第一份在世界顶级的拍卖行成功拍卖的画作《Portraitof Edmond Belamy》，有很多人在讨论说他值不值这么多钱；或者说在讨论AI创作的一个作品，它又不具有独特性，对不对，你随便想要复制多少份就复制多少份，那怎么能算艺术品；也有人说AI究竟有没有创造力……但实际上这件事情里面最真正的、最核心的、最重大的价值在于，第一次向人类全面的展示了AI其实是一个时空门，人类和AI的合作，并不是真正意义上只是单纯的和AI合作，而是透过AI和AI背后所沉淀积累下来的人类文明在合作。
比方说以这幅画的创作为例，它最初的基础算法是源于AI技术专家，比如说像Goodfellow所创立的GAN；然后最初的基础代码是美国的一个小伙子写的；后来被法国的一个艺术团体Obvious发现，并且在这个基础上做了改造，然后拿超过15000幅14世纪至20世纪的人类的油画去训练，得到了一个能够生成油画的AI，由此生成了一系列的画作。
所以你看，这就是一个特别典型的跨越了时间与空间的、人类与人类历史文化和科技的结晶相融合共创，这样的一个过程。根据AI创造力可以在什么样的领域发生影响、人工智能如何被创造性的使用、以及人工智能如何激发人类的创造力，由此我们就能定义出什么是一个AI创造力的案例。
第二，这是一种新力量。我们研究了超过1600份、超过45个不同领域当中的AI创造力案例，发现事实上AI创造力已经无处不在了。屏幕上大家可以看到在不同领域当中的应用案例的百分比不太一样，因为在今天来说软件层面的应用会更容易，所以大家可以看到文娱方面的占比最重（39.6%），然后在产业在生活方面都差不多（17.7%、17.3%）。详细的数字，大家可以在我们即将正式发布的AI创造力报告当中看到。
第三，这又带来了一种新的策略，如何去做创造？比如说在现在大家屏幕上可以看到的，这样的一个AI与人类的共创模型里面，很典型的有一些变化，比如说在这里面加入了协作。如果大家对于设计思维之类的创造性的行为流程方法或者模型熟悉的话，你会发现在过去这些模型当中都并没有把协作当做是一个核心的环节，因为创造在以前的确是可以由个人来完成的；但是今天即便你是自己在做创造，事实上都可以选择和AI一起来协作。就是前面咱们所说的，各展所长共生共创。
这里给大家举两个小例子。
第一个是一个面包识别产品，大家可以看到现在屏幕上从左往右的这三款就是，在研发过程当中，我们的各种各样的实验的产品。最早第一个，眼尖的朋友可能一眼就看出来了，这怎么像个凳子倒放过来？对，这就是我们去买了凳子的零配件，然后自己组装的。圆形的凳面就作为了一个托盘，凳子腿上面是一个红外深度摄像头，用来做的物品的识别。研发的过程当中，我们发现需要调整不同的距离以获得不同的视野范围，于是在第二个版本里面就用了这样的一个可以升降的支杆。然后当我们基本确定了所要的各种各样的性能尺寸之后，我们又进行三维建模，然后去工厂加工。大家可以看到现在屏幕上不锈钢工艺的这个产品原型，这其实是用钣金工艺做的、还没有经过量产，在制作的过程当中解决一系列的问题。
在过去十几年里面，咱们所培养出来的设计师、产品经理，很多的其实都更主要是偏重于在软件层面，对硬件层面其实已经知道的非常非常少了；但是在AI的领域当中，事实上很难很难完全脱离实体的物品跟环境，所以就会牵涉到很多问题，包括如何去把实体的物品融合进来、如何把实体环境当中的用户行为融合进来；因为涉及到了实体的物品，就会涉及到一系列的实体的问题，比方说材料工艺、还有像这种照明如何做散热等等这些我们当时解决的问题。
而在把这样的产品拿到实地，大家可以看到屏幕上左边就是在面包店里面，在做实地检验的时候，又会遇到各种各样的新的问题。比如说整个算法都已经调整好了之后，突然有一天不灵了，为什么？因为那天是万圣节，面包店的师傅们用糖粉在面包上面撒出了一个个的小图案，面包识别机顿时就失灵了。大家知道深度学习需要基于训练，因为新出现的即便仅仅是在面包上用糖粉撒了一些小图形，也导致要AI识别的物品是之前它完全没有学习过的。于是我们就要去更新训练素材、更新AI模型。同时，我们也遇到了很多人类因为担心自己的工作被抢掉，而对于像这样的AI产品产生抗拒的事情。
最终稳定下来的产品是右边的这张图，当一盘面包放在上面的时候，可以很方便的、快捷的识别出来，并且列出每个面包的单价、算出整体的价钱。我们最初的想法是做出一个有点像台灯这样的产品形式，希望即便是最高科技的产品，也是融入到整个环境当中、不显山不露水的。但是在最终的产品当中，把它做成是一个非常凸显的大机器，并不是它需要这么大的机器，而是因为当它被做成一个凸显的机器的时候，它所传递出来的感觉，会让人觉得好厉害、面包店里面都这么有科技水平，而不是一个隐藏在看不出来是高科技产品的形态当中。
我们还把AI创造力应用到跟孩子的实践当中，做儿童创造力乐园。
我们之前就已经完成了一个实验性乐园，现在正在筹备在北京的更大规模的创造力乐园。在这个乐园当中，一方面是我们可以用现在世界上各种各样的AI技术、以及各种各样AI产品，把乐园打造成可以帮助孩子们学习理解跟运用AI的环境；同时又在整个的乐园当中，通过布设软硬件，让全流程中孩子们都可以实时的把虚拟空间和实体空间真正意义上连通起来、发生互动。
给大家这两个例子，希望跟大家分享，AI创造力也好，元宇宙也好，这个创造过程当中，需要如何去理解应用技术，以及如何去做商业的判断，最终得到真正好的产品。谢谢大家。
